欢迎来到我的个人博客，如果你是第一次来访，这篇指引将帮你快速熟悉博客的「地形」，找到你感兴趣的内容。

由于毕设需要，且没怎么学习过AI这块，所以浅浅记录一下，但不会像之前记录MIT6.5840那样在实现细节上一笔带过。原因的话，对于分布式这块，好歹我有过一点分布式系统的经验以及一些知识，但AI这块，我仅仅之前半途而废地上过一点网课… 开始之前 根据个人经验，在开始作业之前，最好是先学习课程知识和相关的Python知识（如果没有的话），这样做作业会更加高效。 课程知识的话，首先是官网以及Yout

Key/Value Server实验这个实验感觉还是很简单的，上个月（2025-10）月底看完vm-ft论文后没花多久就做完了。感觉与之前做完的Lab1和最近做完的Lab3A相比，这个实验是为了熟悉一下K/V存储，对RPC和分布式系统有一个更加深刻的认知，为后面的实验做铺垫，而且个人认为，即使不看vm-ft论文也能做这个实验，具体实验任务和提示都比较详细，除了基于K/

这里直接引用论文中的图片，本文会忽略一些东西，主要记录一下我自己的理解。 分布式系统的特性 可扩展性。通俗来讲就是如果我用一台计算机解决了一些问题，当我增加第二台计算机后，我只需要一半的时间就可以解决这些问题，或者说每分钟可以解决两倍数量的问题。这在MapReduce中体现为将一个大任务分解成很多的小任务，以便于多个worker同时处理任务。 可用性。经过精心的设计，在特定的错误类型下（如

今天准备收拾东西回家，顺便对我那堆杂乱的东西进行一波小整理，于是翻出来了一些旧物，如图： 电子钟是自己亲手焊的，只记得当时空气中弥漫着焊丝（好像是锡丝吧）的味道，真的不想再闻一次。 塑料冰墩墩是3D打印的，由于这个相当于是一个测试结果，当时老师没有收，就被我拿走了，不过熔融状态的塑料散发出的味道我是不想再闻了。 圆柱状的东西好像是用来做小零件的材料，忘了是由于什么原因给带走了。 鸭嘴锤也是自己亲

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下午在网上surfing时，遇到一条帖子，说是国内某“笔记”软件读取了他/她/它的手机相册，读取照片四百多次（几乎五百次），不由得一惊，我立马跑去看手机的隐私访问记录（本人安卓手机），然后发现国内某音乐软件读取了我的相册，如图： 由于系统仅记录近7天的隐私访问记录，遂一时间无法立刻揪出我手机中的所有流氓软件，不过令我震惊的是，此国内某音乐软件每次打开时都会把我的相册扫描一遍

Git是目前世界上最先进的分布式版本控制系统。

打开各种App，“个性化”算法推送的永远是“你可能喜欢”的内容：重复的热点话题、同质化的短视频、被流量逻辑扭曲的“优质内容”。算法构建的信息茧房里，看似拥有无限选择，可实际上已经被困在“精心设计”的信息牢笼里—— 重要的内容被折叠在信息流深处 小众但高质量的内容“永远”得不到推荐 被动接收的信息碎片正在取代主动阅读 而RSS能让信息获取回归“主动模式”，这就是为什么大家需要RSS。同时，